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为什么用企业微信做私域运营?

2021-09-01企业微信
很多企业都在用企业微信做私域用户运营,取得了很不错的成绩,卖珠宝的周大福,家具定制的索菲亚,在线教育的猿辅导,休闲零食的恰恰,餐饮乐凯撒引流30万等。
很多企业都在用企业微信做私域用户运营,取得了很不错的成绩,卖珠宝的周大福,家具定制的索菲亚,在线教育的猿辅导,休闲零食的恰恰,餐饮乐凯撒引流30万等。

为什么这些企业都会采用企业微信呢?用两组数据,三件事情来剖析一下!

数据一:中国平台电商的抽成比例。天猫在5%,京东8%,拼多多3%。而美国亚马逊和ebay在15%左右。所以美国私域流量比国内发达很多,因为平台成本太高,有动力有投入做私域。但国内平台成本也在水涨船高,所以私域用户运营开始大行其道。

数据二:微信每天发送450亿条消息,人日均使用时长90分钟,私聊打开率35%,而订阅号打开率3%。国内用户都在微信这个超级APP上,通过微信生态特别是企业微信个人号触达用户是私域用户运营首选

事件一:2019.12.21,企业微信3.0正式发布,直接打通用户微信,架起企业员工与微信用户的桥梁。企微微信以其官方性和更多贴心功能,成为很多企业与用户交流的首选

事件二:突如其来的疫情。这对很多线下企业冲击很大,逼迫他们思考与实施线上化和数字化。企业微信打开线上沟通窗口,然后铺上电商和外卖,成为应对疫情的有效手段

事件三:wetool被封事件。这是微信官方的警示,告诉企业不要再用个人微信号做用户运营,咱们企业微信这块功能也很强大。当然事实也是如此,企业微信版本不断升级,其中优化最多的就是用户运营这块的功能

接下来讲一讲企业微信提供了哪些功能来做用户运营的

三种客户沟通方式:单聊,群聊,朋友圈,也就有三个群发功能,客户群发,群群发,发送到朋友圈,这可以极大方便运营人员。单聊和群聊又各自有个人二维码和群二维码,客根据需要设置不同的欢迎语以及数据统计

单聊可以设置欢迎语。当客户添加时,会弹出设置好的欢迎语。欢迎语支持文字,图片,链接和小程序,很方便引导客户再加群或查看网站或小程序

管理员也可以看单聊统计,指定时间添加了多少客户,与多少客户聊天,有多少客户流失,也支持按 部门和员工单独统计,客户群也是一样的道理

再看下群发功能,企业微信支持两种方式群发。一种是管理员在后台编辑群发内容,由员工确认后发送;一种是员工自己用群发助手群发。

先看管理员群发。发给个人、群群发和群发朋友圈,消息内容都相同,支持文本,图片,视频,网页和小程序。个人和朋友圈可以是全部客户,也可以是条件筛选的客户,筛选条件可以是员工和客户标签

高阶功能里,离职员工客户分配是选择企业微信而不是个人微信的重要理由。员工离职后不用担心客户流失了,可以转给其它员工,不需要客户手工确认分配,而是只有客户明确点击“不分配”才不迁移,默认24小时后自动分配。

前面介绍了为什么选择企业微信做用户运营,接下来讲如何在企业微信的基础功能上进行拓展,开展用户运营

我们都知道用户都在微信上,微信生态是用户运营不可或缺的部分,但我们不能只把用户沉淀在微信上。这里有两层含义,一是还有其它用户运营阵地也要做,比如抖音,快手,微博,小红书,B站,知乎,线下运营,平台电商,私域电商等等,形成多触点战略;二是用户数据要往下保存在平台无关的系统中,这样即使微信号被封,用户数据还在,还可以通过其他触点互动或将用户重新拉入企业微信。

这也就是全域用户运营的核心理念。收集多个触点用户信息(基本信息,行为信息,交易信息),沉淀到CDP(用户数据中台),形成用户统一画像。

在企业微信聊天工具栏上加载自己扩展的小程序页面,员工在聊天时可以快速查看用户的信息和标签,并进行编辑。这些数据又会沉淀到CDP中,为后续分析提供基础

有了CDP和用户画像,个性化运营才有了基础,否则就是抓瞎。个性化运营,员工可以根据客户信息和标签采用不同的话术,推不同的活动和产品

但要做好个性化运营并不容易,用户数据杂乱无章,需要进行清洗,转化和归类,聚类

标签体系如何规划,如何形成,如何计算,是个复杂的工程。简单讲一下,首先要有模型,然后使用算法,可以按照AARRR模型做用户阶段标签,还可以按RFM模型区分用户重要度;可以按偏好分,渠道分,按内容分等等,具体要看企业的实际情况,标签体系不要过于复杂,但又能有效指导运营

对用户有了完整洞察后,我们还可以通过营销自动化对用户进行精细化运营,什么时间点给不同的用户发送不同的内容和活动。这又是一个很复杂的功能,企业微信群发限制的是用户一天接受一条,也就是说企业一天可以发送多次,每次给不同用户发送不同的内容,做到千人千面

工具再好,还需要实际使用来产生价值,私域用户运营有三个重要概念:用户旅程,用户价值以及数据驱动,这三点又有着很强的关联,运营人员需要从整个用户生命周期的宏观视角去设计用户旅程,设计中要充分考虑用户价值。
 

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